Operadora logística independente fundada em 2006 por Roberto Tavares, com foco em distribuição de última milha para e-commerce e varejo.
data.app | Laboratório analítico
Um app para subir dados, alternar análises e entregar decisão.
Dois cases prontos como demo: Regressão Linear aplicada à Veloz Logística e Análise Fatorial exploratória da pesquisa de satisfação. Você pode importar bases, digitar respostas, recalcular modelos e baixar dados, JSON ou relatórios.
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Central de cases
Escolha o motor estatístico
Contra o Relógio: Veloz Logística
Case operacional com 40 centros de distribuição, pontualidade como variável dependente e plano para levar CDs abaixo de 90% à meta contratual.
Satisfação de compra
Case de pesquisa com itens Likert, fatoração por eixo principal, rotação Varimax, resultados padronizados e inserção manual de novas respostas.
Auditoria sênior
Prontidão da demo
Diagnóstico executivo
Storytelling visual
Meta, regiões e extremos
Meta contratual
90%
Modo apresentação
A história executiva do caso
1 / 6
Quem e a empresa
Veloz Logística S.A.
Opera 40 centros de distribuição, possui mais de 4.800 colaboradores diretos e processa mais de 780 mil entregas por mês.
Em 2024, faturou R$ 380 milhoes. O maior cliente, MarketBR, representa 22% do faturamento e exige pontualidade minima de 90%.
A pontualidade varia de 68,0% a 95,5%, criando risco comercial e necessidade de um plano de investimento com base estatística.
Informações recebidas do documento
O que o caso pede
Entender os dados
Calcular estatística descritiva, histogramas, matriz de correlação e dispersões com linha de tendência.
Modelar a pontualidade
Estimar regressão linear simples e múltipla para explicar o índice de pontualidade dos CDs.
Simular decisões
Prever o novo CD Recife, revitalizar Porto Velho e estimar investimento para levar CDs abaixo da meta a 90%.
Traduzir para gestão
Responder ao questionário interpretativo com linguagem executiva e recomendações ao conselho.
Observação: o roteiro cita Custo por Entrega e Reclamações para histogramas, mas essas variáveis não existem na base fornecida. O app trabalha apenas com colunas recebidas.
Estudo de caso
Contra o Relógio: A Corrida por Eficiência na Veloz Logística
Análise de Regressão Linear Aplicada à Administração. Atividade prática da disciplina Informações e Negócios, com foco em traduzir estatística em decisão executiva.
“Logística é a arte de gerenciar a cadeia de abastecimento de forma a entregar o produto certo, no lugar certo, na hora certa.” Martin Christopher
Parte I
Contexto, dilema e personagens
A Veloz Logística S.A. é uma das maiores operadoras logísticas independentes do Brasil, especializada em distribuição de última milha para e-commerce e varejo. Fundada em 2006 por Roberto Tavares, opera 40 centros de distribuição espalhados por todas as regiões do país.
Com faturamento de R$ 380 milhões em 2024 e mais de 4.800 colaboradores diretos, a Veloz processa mais de 780 mil entregas por mês, atendendo grandes marketplaces e varejistas regionais.
O MarketBR, maior cliente da empresa, exige pontualidade mínima de 90% para renovar um contrato que representa 22% do faturamento. A rede varia de 68,0% a 95,5%, e apenas parte dos CDs supera a meta.
Usar regressão linear para modelar fatores que explicam a pontualidade, prever cenários, priorizar CDs abaixo da meta e propor um plano de investimento otimizado para o conselho.
Quer saber quanto a pontualidade média sobe com R$ 2 milhões distribuídos entre CDs de pior desempenho.
Precisa entender se taxa de avaria está ligada à pontualidade e se há troca entre velocidade e qualidade.
Questiona se roteirização e WMS realmente melhoram pontualidade ou se há baixa adoção dos sistemas.
Investiga se CDs abaixo da meta estão subdimensionados em equipe operacional.
Partes III a VI
Roteiro do trabalho
Descritiva
Calcular média, mediana, desvio padrão, variância, CV%, mínimos, máximos, amplitude e quartis para todas as variáveis quantitativas.
Distribuição
Construir histogramas e observar assimetria, dispersão e valores extremos como problemas operacionais ou oportunidades de aprendizado.
Correlação
Calcular matriz de Pearson, destacar correlações fortes e avaliar multicolinearidade entre preditoras acima de 0,85.
Regressão
Estimar regressão simples e múltipla, reportando equação, R², R² ajustado, testes t, teste F e p-valores.
Simulação
Prever novo CD Recife, revitalização de Porto Velho e plano para elevar CDs abaixo da meta ao patamar de 90%.
Entrega
Apresentar slides, demonstrar o app com IA ao vivo e responder ao questionário interpretativo em linguagem gerencial.
Fonte da verdade
Dados numéricos editáveis
Base original carregada.
Nomes dos CDs e regiões ficam fixos. Todos os números podem ser digitados; ao alterar qualquer valor, os KPIs, gráficos, correlações, regressão e simulações são recalculados.
Auditoria de entrada
Validador de bases
Antes de apresentar, o app confere se os dados sustentam a análise.
O validador revisa completude, faixas, amostra, variáveis, multicolinearidade e adequação da análise fatorial. A ideia é chegar na aula com segurança para defender o método e as limitações.
Checklist técnico
Leitura para defesa
Parte III e IV
Análise estatística
Relacoes
Correlação e regressão
Modelo simples
Modelo múltiplo
Priorização executiva
Plano de ação
Explicabilidade por CD
Selecione um CD no ranking
Clique em uma linha da tabela para ver causas prováveis, risco, gap e recomendação operacional.
Confiança analítica
Qualidade do modelo
Multicolinearidade
Limites executivos
Tradução executiva
Assistente de interpretação
Como apresentar sem ficar técnico demais
Previsão digitável
Simulador gerencial
Pontualidade prevista
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Cenários salvos
Comparação lado a lado
Demo 2 | Pesquisa de satisfação
Análise fatorial exploratória
Segundo módulo do data.app
Satisfação de compra: planejamento, impulsividade e influência social.
Base inicial com 128 jovens universitários e 18 itens Likert. Você também pode anexar uma planilha XLSX/CSV ou inserir respostas manualmente para recalcular tudo.
Entrada de dados
Anexe a base ou alimente pelo formulário
O app procura as colunas Q01 a Q18 e roda a análise com os valores importados. A base padrão pode ser restaurada a qualquer momento.
Base padrão carregada.
Fatores extraídos
Mapa executivo dos construtos
Resultados padronizados
Cargas fatoriais rotacionadas
Variância explicada
Maiores correlações entre itens
Instrumento da pesquisa
Itens, médias e comunalidades
Módulo solicitado
Tamanho da amostra para proporções
Amostra minima
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Conceitos estatísticos
Glossário rápido
Entrega obrigatória
Checklist de apresentação
Entrega obrigatória
Uso de IA no desenvolvimento
Prompts utilizados
Reflexão crítica
Parte V